İşletmeler yapay zekâyı operasyonel hale getirmek için hızla ilerlerken, birçok kurum parçalı veri ortamları ve manuel veri mühendisliği süreçleri nedeniyle darboğaz yaşıyor. Ayrıca mevcut yönetişim modelleri, yapay zekâ destekli karar alma süreçlerinin ihtiyaçlarını karşılamakta yetersiz kalıyor.
Yapay zekâ yetkinlikleri hızla gelişirken, bu teknolojilerin güvenli ve güvenilir şekilde devreye alınmasını sağlayacak veri temelleri aynı hızda ilerlemiyor. Bu durum projelerin gecikmesine, risklerin artmasına ve yapay zekâ girişimlerinin üretim aşamasına geçmekte zorlanmasına yol açıyor.
SAS, analitik, otomasyon ve yapay zekâ uygulamaları için veriyi hazırlamaya, yönetmeye ve aktif hale getirmeye yardımcı olmak amacıyla geliştirilen, SAS Viya veri ve yapay zekâ platformu üzerinde çalışan bulut tabanlı SAS Data Management çözümünü duyurdu. SAS; yönetişim, veri soy izlenebilirliği (data lineage) ve performans yetkinliklerini doğrudan veri iş akışlarına entegre ederek kurumların güven ve kontrolü kaybetmeden yapay zeka projelerini ölçeklendirmesini sağlıyor.
Öne çıkan yeni ve genişletilmiş yetkinlikler şunlardır:
- Yapay zekâya hazır veri yönetimi
- Tasarımdan itibaren entegre yönetişim
- Ajan tabanlı yapay zekâ (Agentic AI) ve copilot (yapay zeka destekli yardımcı araçlar) çözümleri
- Bulut tabanlı analitik hızlandırma
SAS Veri ve Yapay Zekâ Stratejisi Kıdemli Direktörü Alyssa Farrell, konuyla ilgili yaptığı açıklamada şunları söyledi: “Kuruluşlar, insan müdahalesinin daha sınırlı olduğu ajan tabanlı yapay zeka iş akışlarına yöneldikçe, modern veri platformları kritik bir ihtiyaç haline geliyor. SAS olarak, kurumların veri altyapılarını modernize etmesine, karmaşıklığı azaltmasına ve yapay zekâdan elde edilen değeri artırmasına yardımcı olarak veri yönetimini yapay zekâ çağı için yeniden tanımlıyoruz. Bunu yaparken yönetişim ve güven unsurlarını da altyapının merkezine yerleştiriyoruz.”
Güven esaslı ve bütünleşik veri yönetimi
IDC ve SAS tarafından gerçekleştirilen küresel araştırmaya göre kurumların %49’u, merkezi olmayan veya yeterince optimize edilmemiş bulut veri ortamlarını yapay zekâ dönüşümünün önündeki en büyük engel olarak görüyor. Bunu %44 ile yetersiz veri yönetişimi süreçleri izliyor. Sektör analistleri de bu soruna dikkat çekiyor. Gartner, yapay zekâ girişimlerinin %60’ının yapay zekâya hazır veri eksikliği nedeniyle başarısız olacağını öngörüyor.
SAS Viya üzerindeki veri yönetimi çözümleri, yönetişim ve denetlenebilirliği bir uyumluluk zorunluluğu değil, temel bir tasarım ilkesi olarak ele alarak bu zorlukları gideriyor. SAS; kontrol mekanizmalarını birbirinden kopuk araçların üzerine bir katman olarak eklemek yerine; veri erişimi, hazırlığı ve etkinleştirilmesi süreçlerine veri izlenebilirliği ve şeffaflığı doğrudan dahil ederek kurumların güvenilir ve denetlenebilir bir temel oluşturuyor.
Analitiği veriye taşıyan yaklaşım
Pek çok kurum için analitik ve yapay zekâyı ölçeklendirmek, bugüne kadar verinin farklı platformlar arasında taşınmasını ve çeşitli ortamlarda çoğaltılmasını gerektiriyordu. Bu durum gecikmelere, maliyet artışına ve yönetişim risklerine neden oluyordu. SAS Data Management ise farklı bir yaklaşım benimseyerek analitik ve yapay zekâyı verinin bulunduğu ortama taşıyor.
Bu yaklaşımın en önemli örneklerinden biri olan SAS SpeedyStore, SAS Viya ile sıkı entegre çalışan yüksek performanslı ve bulut tabanlı bir analitik veri platformu olarak öne çıkıyor. Analitik ve yapay zekâyı dağıtık veri yapılarının yanında çalıştıran SAS SpeedyStore, veri taşınmasını minimize ederken performansı artırıyor ve kurumların ihtiyaç duyduğu veri izlenebilirliği ile denetlenebilirliği koruyor.
Veri yönetimini dönüştüren ajan tabanlı yapay zekâ çözümleri
Kurumlar karar süreçlerini ve iş akışlarını otomatikleştirmek için ajan tabanlı yapay zekâ ve copilot çözümlerini kullanmaya başladıkça, bu sistemleri besleyen verinin kalitesi ve yönetişimi daha da kritik hale geliyor. Pek çok yapay zekâ asistanı yalnızca veri hazırlandıktan sonra devreye girerken, bu durum güven, izlenebilirlik ve denetim açısından önemli boşluklar yaratabiliyor.
SAS ise farklı bir yaklaşım benimseyerek yapay zekâ destekli yardım mekanizmalarını doğrudan veri yaşam döngüsünün merkezine konumlandırıyor. Böylece yapay zekânın ölçekli biçimde güvenle kullanılabilmesi için kritik temel karar süreçleri daha sağlıklı yönetilebiliyor.